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Release 1.11

Atualizações ocorridas no período de 01 de Abril.

Visão geral​

A versão 1.11 do evalmind chat introduz melhorias na experiência de uso, expansão de capacidades técnicas e avanços em governança da plataforma.

A atualização tem como foco tornar a interação com a IA mais:

  • consistente

  • previsível

  • integrada ao fluxo operacional

Interface de assistentes e modelos​

A tela de início de uma nova conversa foi reformulada para organizar a seleção de IA em duas categorias:

  • Assistentes (pessoais e organizacionais)

  • Modelos de IA (categorizados por capacidade)

Objetivo

Facilitar a identificação e seleção da IA mais adequada para cada tipo de tarefa.

Impacto no uso

  • Redução do tempo para iniciar conversas

  • Melhor compreensão das opções disponíveis

  • Navegação mais fluida na criação de chats

Respostas estruturadas (JSON Schema)​

Os assistentes agora podem ser configurados para gerar respostas em formato estruturado (JSON), seguindo um schema previamente definido.

Como habilitar e utilizar a funcionalidade de Saídas em JSON no Evalmind Chat​

A funcionalidade Saídas em JSON permite estruturar as respostas geradas pelo modelo de IA em formato JSON, facilitando integrações, automações e o tratamento padronizado das informações retornadas pelo assistente.

Para utilizar esse recurso no Evalmind Chat, é necessário que o usuário possua uma conta com perfil de Administrador Global.

1. Habilitando o suporte a Saídas em JSON no modelo de IA

  • O primeiro passo é ativar essa capacidade no modelo de IA que será utilizado pelo assistente.

  • No menu principal, clique em Modelos.
    Nessa página, serão exibidos todos os modelos de IA disponíveis no evalmind chat.

  • Localize e selecione o modelo desejado.
    Como exemplo, você pode escolher o modelo gpt-oss-120, da Cerebras.

  • Clique com o botão esquerdo do mouse sobre o modelo e, em seguida, clique em Editar.

  • Ao abrir a tela de edição, serão exibidas as propriedades e configurações do modelo selecionado.

  • Procure pela opção “Suporta saída JSON?” e habilite esse campo.

  • Após ativar a opção, clique em Confirmar para salvar as alterações.

  • Depois desse procedimento, o modelo de IA estará apto a utilizar a funcionalidade de saídas em JSON.

2. Utilizando Saídas em JSON em um assistente

  • Com o modelo devidamente configurado, o próximo passo é habilitar a funcionalidade no assistente em que ela será utilizada.

  • Acesse a área de Assistentes.

  • Selecione um assistente existente ou crie um novo.

  • Preencha as informações necessárias, como:

    • Nome
    • Descrição
    • Instruções que o assistente deverá executar

  • No campo Modelos de IA, selecione o modelo previamente configurado para suportar saídas em JSON.

  • Em seguida, acesse a aba “Saídas JSON”.

  • Marque a opção “Habilitar Saídas JSON”.

  • Por fim, clique em Confirmar para salvar a configuração.

  • Após concluir essas etapas, a funcionalidade estará ativa e o assistente poderá gerar respostas.

Objetivo

Garantir padronização e previsibilidade na saída de dados gerados pela IA.

Impacto no uso

  • Redução de variações e inconsistências

  • Menor necessidade de edição manual

Aplicações

  • Integração com sistemas externos

  • Automação de processos

  • Consumo direto de dados por APIs

Modelos de IA disponíveis​

A versão 1.11 amplia o portfólio de modelos disponíveis, permitindo escolher entre diferentes níveis de performance, velocidade e custo conforme o tipo de uso.

GPT-5.4 (Pro, Standard, Mini e Nano)

A linha GPT-5.4 oferece variações para diferentes cenários de uso:

  • Pro

  • Indicado para tarefas complexas e análise de grandes volumes de informação.

  • Benefício: maior capacidade de raciocínio e profundidade nas respostas.

  • Standard

  • Equilíbrio entre performance e custo para uso geral.

  • Benefício: versátil para a maioria dos fluxos operacionais.

  • Mini

  • Otimizado para respostas rápidas com menor consumo de recursos.

  • Benefício: baixa latência para tarefas do dia a dia.

  • Nano

  • Versão mais leve da família, focada em velocidade e eficiência.
  • Benefício: ideal para automações simples e respostas quase instantâneas.
GPT-5.3 Chat Latest

Modelo atualizado da geração anterior, com foco em estabilidade e consistência em interações conversacionais.

Benefícios:

  • Comportamento previsível;

  • Boa performance em fluxos contínuos de chat;

  • Opção confiável para casos já validados em versões anteriores;

Gemini 3.1 Flash Lite

Modelo otimizado para alta velocidade de resposta com baixo custo computacional.

Benefícios:

  • Respostas rápidas mesmo em alto volume de requisições;

  • Eficiência para tarefas simples e repetitivas;

  • Alternativa leve para cenários de escala;

Como escolher o modelo​

A escolha do modelo depende do tipo de tarefa:

  • Alta complexidade / análise profunda: GPT-5.4 Pro

  • Uso geral: GPT-5.4 Standard

  • Velocidade e volume: GPT-5.4 Mini ou Nano

  • Conversação estável: GPT-5.3 Chat Latest

  • Escala com baixo custo: Gemini 3.1 Flash Lite

Observação

A disponibilidade dos modelos pode variar conforme o plano contratado e a configuração do ambiente.