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Primeiros Passos

Nosso principal objetivo é centralizar diversos modelos de IA Generativa (OpenAI, Mistral, Anthropic e outros) para que usuários corporativos possam adotar Inteligência Artificial Generativa de maneira segura e eficiente.

🔒 Autenticação​

Ao acessar a página de login, é possível autenticar seu usuário com uma conta já existente no Google, Microsoft, Eval ou criar uma nova.

  • Acesso via Google: Permite login rápido e seguro utilizando sua conta Google, sem necessidade de criar uma nova senha para a plataforma.

  • Acesso via Microsoft: Utilize sua conta Microsoft para autenticação, facilitando o acesso sem cadastro de senha adicional.

  • Acesso via CryptoCubo: Entre usando suas credenciais do CryptoCubo, garantindo autenticação forte e integração com os serviços da Eval.

  • Acesso por Magic Link: Informe seu e-mail e receba um link de acesso exclusivo. Basta um clique para entrar, sem precisar lembrar ou digitar senhas.

Sua principal funcionalidade, ainda sob o ponto de vista do usuário final, é a funcionalidade de conversação (chats), ilustrada na figura abaixo.

📟 Principais Funcionalidades​

O evalmind chat foi projetado com um conjunto robusto de funcionalidades para atender às necessidades do ambiente corporativo:

  • Flexibilidade de Modelos: Conecte-se aos melhores modelos de IA do mercado (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral e outros) em um único lugar. Escolha o mais adequado para cada tarefa.

  • Capacidade Multimodal: Interaja com a IA usando mais do que palavras. Anexe imagens e obtenha análises e interpretações de modelos avançados como os da OpenAI e Google.

  • Contexto com Seus Dados (RAG): Potencialize as respostas da IA fazendo com que ela consulte seus próprios documentos. Basta fazer o upload de arquivos (.pdf, .docx, .pptx, etc.) em bibliotecas de conteúdo para que os assistentes respondam com base em informações internas e atualizadas.

  • Assistentes Especializados: Crie assistentes personalizados para tarefas específicas. Configure um assistente para o time de RH, treinado com as políticas da empresa, e outro para a equipe de vendas, com acesso aos catálogos de produtos.

  • Controle e Segurança (Políticas): Defina regras de uso para garantir a conformidade e a segurança. Monitore conversas, anonimize dados sensíveis (como CPFs ou dados de cartão) e bloqueie conteúdos que violem as diretrizes da sua empresa.

  • Integração via API: Conecte o poder do evalmind chat a outros sistemas e automatize fluxos de trabalho através de nossas APIs.

  • Autenticação Flexível: Integre com seus sistemas de identidade existentes. Oferecemos login via Microsoft, Google (pessoal ou Workspace), Eval (CryptoCubo) e Magic Link.

🏢 Uso Corporativo do evalmind chat​

Para garantir que as interações com o assistente virtual evalmind sejam eficazes, seguras e tragam benefícios ao cotidiano da sua equipe, é importante conhecer algumas orientações para o início de conversas no chat, como as melhores práticas para utilização em ambiente corporativo.

💻 Iniciando uma Conversa no Chat​

O primeiro contato com o evalmind pode ser determinante para a agilidade e assertividade na resolução de dúvidas ou encaminhamento de demandas.

Ao iniciar uma conversa:

  • Apresente brevemente sua necessidade ou dúvida.

  • Utilize informações claras e objetivas.

  • Fique atento(a) às instruções ou opções sugeridas pela assistente logo no início do atendimento.

❓ Escolha do LLM adequado​

A qualidade, precisão e relevância das respostas fornecidas por uma assistente virtual baseada em Inteligência Artificial estão diretamente relacionadas ao modelo de linguagem (LLM — Large Language Model) utilizado na sua implementação. O LLM é o cérebro da assistente, responsável por compreender perguntas e formular respostas adequadas.

  • Capacidade de Compreensão - Modelos mais avançados conseguem captar nuances, entender contextos complexos e responder de forma mais natural e personalizada. Por outro lado, modelos simples ou antigos podem oferecer respostas genéricas, incompletas ou interpretar mal perguntas ambíguas.

  • Especialização do LLM - Seja por meio de treinamento em dados específicos da empresa (através do uso de bibliotecas e assistentes programáveis) ou ajustes finos, permite que a assistente forneça respostas alinhadas à sua realidade organizacional, normas internas e processos corporativos. Escolher um LLM mais aberto pode ser vantajoso para perguntas gerais, mas modelos ajustados garantem mais aderência à linguagem, terminologia e padrões corporativos requeridos.

✅ Boas Práticas de Uso em Ambiente Corporativo​

  • Seja objetivo(a) nas perguntas - Evite mensagens vagas, inclua detalhes relevantes para que a resposta seja mais direcionada.

Em vez de:

“Explique esse documento.”

Prefira:

“Explique esse documento em linguagem simples e destaque os riscos mais importantes.”

  • Respeite a privacidade e a confidencialidade - Não compartilhe informações sensíveis sem autorização apropriada ao fornecer dados para os recursos de biblioteca e assistentes do evalmind chat.

  • Entenda a complexidade da LLM - Entender a base de dados que a LLM utiliza, viabiliza extrair os melhores recursos de sua consulta, podendo trazer uma resposta mais profunda a uma solicitação complexa, e mais direta a uma solicitação simples.

  • Aproveite as funcionalidades do assistente - Use comandos claros e, quando disponíveis, acesse os atalhos/sugestões do chat.