Inteligência e uso de IA

Nesta seção, você encontrará uma visão geral de como a IA é aplicada no produto, quais mecanismos apoiam a geração de respostas e quais limites devem ser considerados ao interpretar os resultados.

Os conteúdos abaixo detalham os principais pilares dessa arquitetura de uso de IA:

• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  Entenda como a evalmind combina modelos de linguagem com recuperação de informações para gerar respostas mais precisas e fundamentadas.

• Como o chat usa contexto
  Veja como o sistema considera histórico de conversa, instruções e dados disponíveis para construir respostas contextualizadas.

• Limitações e comportamento da IA
  Conheça as restrições, cuidados de uso e comportamentos esperados da IA dentro da plataforma.

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Esta seção é importante para compreender não apenas o funcionamento técnico do evalmind, mas também as boas práticas de uso, as expectativas sobre a qualidade das respostas e os limites inerentes a sistemas baseados em modelos de linguagem.